ปัจจุบันโลกเต็มไปด้วยข้อมูลข่าวสารต่างๆ มากมาย โดยเฉพาะข้อมูลขนาดใหญ่หรือ Big Data ซึ่งในวงการธุรกิจมีการให้ความสำคัญเกี่ยวกับเรื่องของ Big Data และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างมาก โดย Gartner ได้คาดการณ์ไว้ใน Magic Quadrant for BI and Analytics Platforms 2017 ว่าในปี 2020 องค์กรที่เข้าถึงของชุดข้อมูล Big Data ที่แม่นยำทั้งจากภายในและภายนอกจะได้รับมูลค่าทางธุรกิจสองเท่าจากการลงทุนในเรื่องการวิเคราะห์ข้อมูล  เมื่อเทียบกับองค์กรที่ไม่ได้ทำ นั่นหมายความว่าองค์กรที่มีวัฒนธรรมในการส่งเสริม ให้ความสำคัญและเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อนำมาใช้กับธุรกิจ (Data-Led Culture) โดยมี API แบบเปิด (Open Architecture) สำหรับเชื่อมโยงการวิเคราะห์ทั้งจากภายในและภายนอกเท่านั้นจึงจะทำให้องค์กรแข็งแกร่งปรับตัวได้ทันกับสถานการณ์ในยุคการแข่งขันสูงในปัจจุบัน

 

Big data ได้ถูกอธิบายเอาไว้ว่าต้องประกอบไปด้วยคุณลักษณะสำคัญ 4 ด้าน (4V Framework) คือ ปริมาณ (Volume) ความหลากหลาย (Variety) ความเร็ว (Velocity) และความแม่นยำ (Veracity) จากแหล่งข้อมูลที่เข้าถึงทั้งหมด

 

 

1)  Volume ข้อมูลมีปริมาณมหาศาล และมากเกินกว่าที่ระบบจะรองรับได้ โดยข้อมูลมาจากทั้งแหล่งข้อมูลเดิมและแหล่งใหม่ ไม่ว่าจะเป็น อุปกรณ์ใหม่ๆ ในระบบ IoT, Social Data, Business Data เป็นต้น

2)  Velocity ข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและรวดเร็ว ดังนั้นจึงต้องมีสมรรถภาพในการประเมิน วิเคราะห์ และจัดเก็บจากข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

3)  Variety ข้อมูลมีความหลากหลาย ทั้งแบบที่เป็น Structured Data และ Unstructured Data ซึ่งอาจจะอยู่ในรูปทั้ง Text, XML, Video หรือ Image เป็นต้น ทำให้ไม่สามารถใช้วิธีการเดียวในการวิเคราะห์หรือใช้ข้อมูล

4)  Veracity ข้อมูลมีความคลุมเครือซึ่งเกิดจากที่ข้อมูลได้มาจากหลายช่องทาง ซึ่งต้องอาศัยความแม่นยำในการจัดระเบียบและวิเคราะห์ว่า ข้อมูลใดมีความถูกต้องมากที่สุด

 

ในปัจจุบันมีการนำ Big Data มาประยุกต์ใช้กันอย่างกว้างขวางเพื่อช่วยสนับสนุนการดำเนินงานในหลายธุรกิจ โดย Datamation ได้จัดอันดับ 10 User Cases ที่มีการนำ Big Data มาประยุกต์มากที่สุด ดังนี้

 

1. 360° View of the Customer 2. Fraud Prevention 3. Security Intelligence 4. Data Warehouse Offload 5. Price Optimization

6. Operational Efficiency 7. Recommendation Engines 8. Social Media Analysis and Response 9. Preventive Maintenance and Support 10. Internet of Things

 

(Source: https://www.datamation.com/big-data/big-data-use-cases.html)

 

สิ่งสำคัญที่สุดที่องค์กรต้องคำนึงถึงคือ การนำ Big Data มาตอบโจทย์ Value ของธุรกิจ โดย Big Data ทำให้ผู้บริหารได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องแม่นยำ และจะนำไปสู่การพัฒนาที่สามารถวัดผลความสำเร็จได้อย่างเป็นรูปธรรม คือได้ผลลัพธ์ออกมาเป็นตัวเงินหรือผลกำไรที่มากขึ้น

 

ความสัมพันธ์ระหว่าง Big Data กับ Computer Cloud คืออะไร?

 

จากที่ได้เกริ่นไปถึงความท้าทายของการใช้ Big data คือ การหาแพลตฟอร์มหรือเครื่องมือมาวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจ จากข้อมูลที่มีลักษณะแบบ 4V ส่วนเทคโนโลยี Cloud มุ่งเน้นไปที่   On-Demand, Elastic, Scalable, Pay-Per Use, Self Service Models เมื่อนำสองเทคโนโลยีมาทำงานร่วมกันจะทำให้องค์กรสามารถเอาชนะปัญหาด้านต้นทุนในการประมวลผลแบบกระจายสำหรับ Big Data เนื่องจากสถาปัตยกรรมแบบคลาวด์ช่วยลดค่าใช้จ่ายด้าน License เพราะเน้นการใช้ซอฟต์แวร์ที่เป็นแบบ Open Sourced มากขึ้น  แทนที่จะต้องเสียค่า License การใช้งานแบบดั้งเดิมที่มีราคาแพง ในขณะเดียวกันเทคโนโลยีหลักของแพลตฟอร์ม Big Data ได้รับการพัฒนามีให้มีประสิทธิภาพและสมรรถภาพที่ทรงพลังมากยิ่งขึ้น

 

วิวัฒนาการของ Big Data และ Cloud

(Source: Huawei)

 

ปัจจัยหลักในการเลือกใช้สถาปัตยกรรมแบบคลาวด์ หรือ FSI cloud สู่ระบบธนาคารดิจิทัล

1) Build: เลือกแพลตฟอร์มแบบเปิด ที่รองรับต่อการเชื่อมต่อและแชร์ทรัพยากร (Resource)

2) Run: ให้บริการทรัพยากรแบบอัตโนมัติ (as-a-service)

3) Manage: บริหารเป็นหนึ่งเดียวเพื่อง่ายต่อการบำรุงรักษา

 

ด้วยนวัตกรรมของระบบ ICT หัวเหว่ยได้ปรับรูปแบบและพัฒนาแพลตฟอร์ม IT ในหลายๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็น ด้านการจัดเก็บข้อมูล ด้านบริการแก้ไขปัญหาต่างๆ เพื่อช่วยขับเคลื่อนธุรกิจการเงินแบบใหม่ๆ ช่วยให้ธนาคารประสบความสำเร็จกับธุรกิจการเงินยุคใหม่

 

Financial Cloud Solution

โซลูชั่น Financial Cloud ของหัวเหว่ยช่วยให้สถาบันการเงินสามารถติดตั้งระบบต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว รองรับบริการได้ยืดหยุ่น ทำงานได้เสถียร และด้วยต้นทุนต่ำ ด้วยระบบปฏิบัติการ Huawei FusionSphere Cloud ซึ่งใช้อินเทอร์เฟซ API เพื่อทำการแบ่งปันทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพสูง ทำงานได้อย่างผสมผสานและเปิดกว้าง

 

Financial Big Data Solution

โซลูชั่น Financial Big Data ของหัวเหว่ยหรือ FusionInsight Unified Platform ทำงานอยู่บนพื้นฐานของข้อมูล Big Data, ระบบ Query และการวิเคราะห์ข้อมูลระดับเอ็นเตอร์ไพรซ์ และยังเป็นโซลูชั่นที่สามารถสร้างระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว ทั้งยังเอื้อให้สถาบันการเงินได้ใช้ประโยชน์อย่างแท้จริงจากข้อมูลมหาศาล และสามารถนำไปใช้เพื่อวิเคราะห์ได้ในแบบเรียลไทม์ หรือการวิเคราะห์ในภายหลังได้ ซึ่งคุณสมบัติดังกล่าวจะช่วยให้องค์กรได้ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึก และการนำไปใช้เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจต่างๆ ได้

 

นอกจากนี้เทคโนโลยี Big Data ของหัวเหว่ยยังประกอบด้วย โซลูชั่นป้องกันการทุจริตแบบเรียลไทม์ (Real Time Fraud Prevention) ซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับสถาบันการเงิน และการปรับปรุงระบบการตรวจสอบเส้นทางการเงินแบบเดิมๆ สู่ระบบที่สามารถควบคุมได้แบบเรียลไทม์

 

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมไปที่

http://e.huawei.com/en/solutions/industries/finance/reshape-data/big-data